类比PC时代到移动互联网时代的发展，可以窥见AI时代的来临将带来诸多颠覆与创新，这让所有 关注AI发展的人们既心生期待又满怀敬畏。AI时代大模型带来生产力水平的显著提升，不断推动 应用场景的拓展和功能体验的创新，引发新生态的构建，推动C端应用生态进入新的发展阶段， 也必将诞生新的超级用户入口。

　　百舸争流，驶向超级入口,德勤《AI大模型时代C端应用生态变局》深入探讨了AI对C端应用影响的四大发展趋势。

　　端侧、云侧大模型的搭载和调用成为端侧操作系统的新任务，其中用户数据隐私问题或成卡点；AI应 用开发生态格局仍在混战，以MaaS和AI开发工具为代表的AI大模型应用开发服务支持成为竞争关键

　　应用分发渠道主导权争夺一触即发，参与企业纷纷入局抢夺渠道资源；应用调度个性化、集成度提高， 借助AI助手形态，有望构建新一轮AI化的高度融合的“个性方案”

　　底层技术迭代+创新功能体验需求推动终端设备形态演变发展，AI大模型时代智能终端向云边算力协 同、终端设备形态多元化、多端互联集中调配发展

　　回顾历史，超级应用大都由用户基数庞大的基础需求出发，占领用户心智，成为庞大的用户流量入口， 再逐步覆盖更多的需求层级，聚合和链接背后庞大的应用生态，掌握用户时间的分配权。AI大模型时 代有望涌现一批新的入口级应用

　　纵观PC到移动互联时代的C端创新应用，实现用户价值的核心在于能否通过创新功能带来的用户体验 的增强，以及替换成本是否足够低

　　创新应用价值围绕着生产力解放、娱乐体验沉浸、用户体验优化三个方向持续升级。AI大模型时代的 C端AI应用将围绕智能决策、个性化、强交互、集成调度、执行准确五个方向实现价值增量

　　除创新的价值提升外，应关注AI应用功能对于用户而言的替换成本是否可接受，如定价过高、学习难 度高、用户个性化数据积累效果不佳，或者与既有使用习惯差别过大，则有可能导致用户放弃更换

　　C端AI应用可根据应用场景和提供的核心用户价值两条脉络细分出四个典型的功能分类—通用型、娱 乐型、专业助手型、工具型。此外，支撑和赋能AI应用开发的工具平台以及作为用户需求管家和应用 调用中心的AI Agent也呼之欲出

　　卡位策略一：结合自身资源禀赋和技术迭代趋势布局最具创新价值的AI应用类型

　　科技大厂持续加注聊天机器人，是其迈向通用人工智能的关键路径；初创企业则优先切入生产力场景， 以内容创作、垂直专业、工作效率类AI应用抢抓用户流量；垂直领域企业可抓住AI+解决方案风口， 掌握垂直行业C端流量入口

　　企业可积极构建AI应用开发层能力，聚合AI应用开发者生态，提供开发框架、代码开发等工具赋能， 加速向AI应用生态迁移。MaaS有望成为AI时代云厂商的底层业态，赋能AI应用生态发展

　　AI Agent能够通过感知环境，自主进行所处情景、既定目标的推理预测，继而规划行动，最终自动 执行的智能体，具备独立思考、记忆、自主学习和决策能力，是探索通用人工智能AGI的重要方向

　　AI Agent与C端应用生态的高度融合，有望改变用户的使用路径，由AI Agent理解用户意图，自主 完成问题拆解和决策，直接调用应用工具实现既定目标。AI Agent作为新的用户入口，一定程度上 掌握应用生态的分发权

　　AI大模型时代C端生态链的重塑是从底层基础设施到AI开发到解决方案，颠覆式创新存在各个环节， 给传统厂商和新加入的厂商带来了布局机遇

　　云厂商重点发力AI+SaaS/PaaS层业态，大模型厂商聚焦AI开发层及通用型AI应用迭代，超级应用厂 商基于流量优势抢位AI应用生态先机以及开发工具层的支撑，终端厂商积极布局AI终端形态适配、端 侧模型开发以及系统AI应用搭载，AI初创和传统应用厂商则在应用层谋求变现

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