仪器大讲堂-傅里叶光学算法原理
集成光数字设计能够显著提高现代成像系统的效率和准确性,而我们的研究致力于同时使用光学和数值方法以改进成像技术:线性正则变换(LCT)作为一种参数化线性积分变换,可用于分析和改进计算成像系统;Costas阵列和类似的稀疏数学结构的结合使用有助于设计目标以及增强子像素运动检测算法;而基于稀疏性的指标可应用于数字全息术中的自动对焦,以实现对图像重建参数的盲估计。在本次中,将讨论光学和计算成像领域的基础和创新技术,并介绍在计算成像和测量技术两个方面的工作,包括计算成像的离散传播模型和高精度光学计量中的稀疏性,展示在数字全息术、线性正则变换理论以及稀疏性在光学测量和图像处理的应用等方面所取得的进展。
John J. Healy现任爱尔兰都柏林大学电子工程系助理教授,光学工程课题组负责人。担任IEEE 会员、Optica 和 SPIE 高级会员,Optik 期刊的编委等职务。在2010 年获得都柏林大学工程博士学位,博士期间研究的课题为线性正则变换的数值近似。其后在墨西哥国立自治大学理论物理研究所和梅努斯大学计算机科学学院担任博士后研究员期间,分别对用于量子态最佳测量的复数哈达玛矩阵以及数字全息术和数值傅里叶光学进行了研究。2015年起,担任爱尔兰都柏林大学学院电子工程系的讲师、助理教授、研究组负责人。2020年至2024年,担任工程与建筑学院主要负责人。近些年的研究领域包括医学图像处理、机器学习、数值波动光学、天线设计等。
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