深度学习作为机器学习的重要分支，自出现之初就掀起了机器学习的又一次高潮。深度学习在诸如图像识别与分类、语义分割、智能驾驶等多个领域有着优异的表现。同时，深度学习算法以其抽象特征识别和提取特性，极强的模型构建和泛化推广能力，被广泛应用于光学领域，如计算全息图产生与成像、数字全息的无参数重建和光谱共振曲线预测等方面。详细介绍了深度学习的基本原理及在图像分类、超分辨成像、计算全息和数字全息、表面等离激元共振曲线预九游体育 中国官方网站测、超表面的结构设计等方面的典型应用研究，并探讨了深度学习在物理光学领域未来值得研究的方向。